استخراج اطلاعات بافت به منظور طبقه بندی تصاویر ماهواره ای. مطالعه موردی: غرب تهران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده محمدرضا بهشتی فر
- استاد راهنما محمدحسن قاسمیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1377
چکیده
در روشهای مرسوم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای فقط از اطلاعات طیفی استفاده میشود. با توجه به بالا رفتن توان تفکیک این تصاویر، استفاده از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی برای طبقه بندی ضرورت می یابد. در این تحقیق از اطلاعات مکانی استفاده شده است . از میان روشهای مختلف استخراج بافت از روشهای آماری مبتنی بر هیستوگرام مرتبه اول، هیستوگرام مرتبه دوم و تغییرنما استفاده بعمل آمده که هر کدام از این روشها خود به روشهای متعددی تقسیم می گردد. برای بدست آوردن باند حاوی اطلاعات بافت ، تمام این روشها با استفاده از باندهای نختلف و پنجره های مختلف در تصویر spot مورد تحقیق اعمال شدند. سپس با استفاده از ترکیب اطلاعات بافت و اطلاعات طیفی و با روش حداکثر احتمال تعداد 171 طبقه بندی انجام گردید. از نتایج طبقه بندی اولیه در روی داده های طیفی نیز به عنوان داده های کنترل استفاده شده است . نتایج حاصله نشان می دهد که ادغام اطلاعات مکانی و اطلاعات طیفی، بطور قابل توجه ای می تواند به دقت طبقه بندی بیافزاید. در این میان اندازه پنجره و باند مورد استفاده برای استخراج اطلاعات بافت اهمیت دارند.
منابع مشابه
ارزیابی طبقه بندی شی گرای قانون مبنا و الگو مبنا به منظور استخراج جاده های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای
با ظهور و فعالیت ماهواره های باقدرت تفکیک مکانی زیاد در دو دهه اخیر، استخراج عوارض و پدیده های زمینی از تصاویر ماهواره ای، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. راه، به عنوان یکی از عوارض زمینی از اهمیت زیادی در امور زیربنایی، حمل ونقل و مدیریت برخوردار است. استخراج شبکه راه های شهری با استفاده از روش های مختلف موضوع تحقیقات زیادی بوده است. استخراج راه های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای به دل...
متن کاملارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با استفاده از پردازش شیگرا تاکنون با بهرهگیری از تکنیکهای مختلف به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچ...
متن کاملروشی جدید در قطعه بندی خودکار تصاویر ماهواره ای با دقت بالا برای استخراج خطوط ساحلی
The objective of this paper is to introduce a new method for coastlines delineation from high-resolution satellite images automatically. The proposed approach integrates the color histogram analysis for estimating the number of clusters, fuzzy c-partition, and genetic algorithms for optimizing fuzzy c-partition matrix. The imagery is classified into homogenous areas using the proposed fuzzy log...
متن کاملمقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)
امروزه دادههای سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربریهای اراضی میباشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشههای کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیمگیری میکند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روشهای پارامتریک (کمترین فا...
متن کاملمقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهرستان نور)
نقشه کاربری اراضی یکی از فاکتورهای اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست میباشد. اغلب تهیه نقشه کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینهترین بخشهای پروژههای زیست محیطی و منابع طبیعی است. دادههای ماهوارهای یکی از سریعترین و کم هزینهترین روشهای در اختیار محققان جهت تهیه نقشه کاربری اراضی میباشد. در سالهای اخیر محققان از روشهای مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این داده...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023